Il Corso di Laurea in Statistica e Big Data propone un percorso formativo caratterizzato da marcata interdisciplinarietà. Obiettivo del Corso di Studi è la formazione di statistici con abilità nella gestione e analisi di basi dati di grandi dimensioni che sono ampiamente diffusi e radicati ormai in molteplici contesti lavorativi, soprattutto aziendali e industriali. La formazione si focalizza sugli aspetti statistici-informatici utili a sviluppare le competenze adeguate ad una corretta ed efficiente raccolta, gestione, analisi e sintesi dei Big Data.
Il percorso formativo è caratterizzato e completato da materie di tipo:
economico-manageriale, mediante le quali lo studente approfondisce temi relativi ai contesti economici/gestionali/industriali;
giuridico, mediante la quale lo studente acquisisce conoscenze di tipo normativo sulla relazione esistente tra i dati, l’informazione e la comunicazione.
Il Corso di Studi presenta inoltre una connotazione non solo fondata sul rigore teorico-formale ma anche di tipo applicativo proponendo al suo interno numerose attività laboratori virtuali e moduli di altre conoscenze per il Mondo del Lavoro utili a mettere in pratica le conoscenze acquisite.
Il Corso di Studi in Statistica e Big Data presenta anche un’estrema flessibilità per l’eventuale prosieguo degli studi in quanto lo studente può strutturare il proprio percorso triennale per poi continuare la propria formazione verso lauree magistrali di tipo statistico, di tipo informatico e di tipo economico-manageriale.
La laurea in Statistica e i Big Data ha come principale obiettivo quello di fornire agli studenti una formazione che combina tre componenti principali: la statistica per l`analisi dei Big Data, l’informatica per gestire la complessità dei Big Data, l’economia ed il management per utilizzare gli strumenti sviluppati in ambito statistico e informatico in contesti economico e aziendali.
Per tale motivo, il corso di studi fornirà agli studenti solide conoscenze di base in ambito statistico ed informatico che saranno strumentali per l’intero percorso formativo dello studente che si completa e si arricchisce con materie di tipo economico ed aziendale (economia, economia aziendale, economia e gestione delle imprese).
Possedere gli strumenti logico-concettuali e metodologici per la progettazione ed esecuzione delle indagini statistiche (osservazionali o sperimentali) e per il trattamento informatico dei dati).
La metodologia didattica dell’Università Telematica Pegaso prevede l’uso di percorsi didattici costituiti da oggetti di apprendimento (unità di contenuto didattico) che integrano molteplici strumenti, materiali e servizi in modo sinergico per facilitare il processo di formazione e apprendimento dello studente.
Gli studenti hanno accesso alle videolezioni, alle dispense della lezione, alle slides commentate dal docente e ai test di autovalutazione, disponibili 24 ore al giorno. Ogni studente partecipa alle attività della propria classe virtuale, coordinata da tutor esperti, attraverso spazi virtuali interattivi come forum, conferenze web e sessioni live, oppure può contattare i tutor via email per ricevere chiarimenti personalizzati.
Dopo l’iscrizione, gli studenti ricevono via email le credenziali per accedere alla piattaforma e-learning.
| Anno | Insegnamento | SSD | CFU |
|---|---|---|---|
| 1 | Elementi di sistemi di elaborazione e programmazione | ING-INF/05 | 9 |
| 1 | Analisi matematica e geometria | MAT/05 | 9 |
| 1 | Calcolo delle probabilità | MAT/06 | 9 |
| 1 | Statistica di base | SECS-S/01 | 9 |
| 1 | Data mining e big data | SECS-S/01 | 9 |
| 1 | Algoritmi e strutture dati | INF/01 | 9 |
| 1 | Per la conoscenza di almeno una lingua straniera | 6 | |
| 2 | Programmazione per la statistica e i big data | ING-INF/05 | 9 |
| 2 | Inferenza e modelli statistici | SECS-S/01 | 9 |
| 2 | Indicatori spazio-temporali con i big data | SECS-S/03 | 9 |
| 2 | Economia e management dell’innovazione | SECS-P/08 | 6 |
| 2 | Economia aziendale | SECS-P/07 | 6 |
| 2 | Basi di dati | ING-INF/05 | 12 |
| 2 | Finanza aziendale | SECS-P/09 | 9 |
| 2 | Altre conoscenze utili per l’inserimento nel mondo del lavoro | MDL | 3 |
| 3 | Modelli matematici per operazioni finanziarie | SECS-S/06 | 6 |
| 3 | Modelli e dati per lo sviluppo sostenibile | SECSS05 | 9 |
| 3 | Elementi di Economia Politica | SECS-P/01 | 6 |
| 3 | Società, cambiamento e innovazione | SPS/07 | 6 |
| 3 | Diritto della privacy e protezione dei dati personali | IUS/01 | 9 |
| 3 | Diritto dell’informatica e delle tecnologie dell’informazione | IUS/09 | 6 |
| 3 | Insegnamento a scelta | 12 | |
| 3 | Prova Finale | 3 |
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